रियल-टाइम स्टॉक मॉनिटरिंग सिस्टम का निर्माण और सुधार
ब्राउज़र में रियल-टाइम स्टॉक मार्केट डेटा को मॉनिटर करने के लिए एक सिस्टम विकसित किया है। यह सिस्टम जापानी स्टॉक मार्केट के लिए बनाया गया है, लेकिन इसी तकनीक का उपयोग दुनिया भर के विभिन्न मार्केट डेटा के लिए किया जा सकता है। प्रमुख इंडेक्स और व्यक्तिगत स्टॉक की कीमतें, उतार-चढ़ाव, और सेक्टर जानकारी एक नज़र में देखी जा सकती हैं, साथ ही सेक्टर-वार फ़िल्टरिंग और स्टॉक सर्च की सुविधा भी उपलब्ध है।
वैश्विक अनुप्रयोग की संभावनाएं
इस सिस्टम का बुनियादी डिज़ाइन निम्नलिखित विभिन्न मार्केट डेटा के लिए उपयोग किया जा सकता है:
- विभिन्न देशों के शेयर बाज़ार का डेटा
- कमोडिटी फ्यूचर्स मार्केट की कीमतें
- विदेशी मुद्रा बाज़ार के रेट
- क्रिप्टोकरेंसी की कीमतें
महत्वपूर्ण बात यह है कि डेटा स्रोत उपलब्ध होने पर, यह सिस्टम किसी भी मार्केट डेटा के लिए उपयोग किया जा सकता है। आप अपने क्षेत्र के ब्रोकर या डेटा प्रोवाइडर द्वारा प्रदान किए गए API या टूल्स के साथ इसे जोड़कर समान सिस्टम बना सकते हैं।
सिस्टम की मूल कार्यप्रणाली
डेटा स्रोत (एक्सेल/एपीआई आदि) से मार्केट डेटा को पढ़कर, वेब सर्वर के माध्यम से ब्राउज़र में प्रदर्शित किया जाता है। डेटा अपडेट होने पर ब्राउज़र भी स्वचालित रूप से अपडेट हो जाता है, जिससे हमेशा नवीनतम जानकारी देखी जा सकती है।
प्रमुख विशेषताएं
- प्रमुख इंडेक्स का प्रदर्शन (विभिन्न बाज़ारों के प्रमुख इंडेक्स के लिए)
- व्यक्तिगत स्टॉक की कीमत और बदलाव का प्रदर्शन
- सेक्टर-वार फ़िल्टरिंग
- स्टॉक नाम और कोड से खोज की सुविधा
- स्मार्टफोन के लिए अनुकूलित डिज़ाइन
- कीमत अपडेट पर विजुअल फीडबैक
उपयोग का तरीका
- ब्राउज़र में पेज खोलें
- स्क्रीन के ऊपरी हिस्से में इंडेक्स की जानकारी दिखाई देगी
- उसके नीचे स्टॉक की सूची दिखाई देगी
- सेक्टर फ़िल्टर से मनचाहे सेक्टर का चयन कर सकते हैं
- सर्च बॉक्स से किसी विशेष स्टॉक को खोज सकते हैं
महत्वपूर्ण जानकारी
- प्रदर्शित जानकारी केवल संदर्भ के लिए है
- डेटा अपडेट की गति डेटा स्रोत पर निर्भर करती है
- उपलब्ध स्टॉक डेटा स्रोत पर निर्भर करते हैं
डेटा स्रोत के बारे में अतिरिक्त जानकारी
यह सिस्टम किसी भी मार्केट डेटा स्रोत से जुड़ सकता है, जैसे:
- ब्रोकर द्वारा प्रदान किए गए एपीआई
- मार्केट डेटा वेंडर के फीड
- स्टॉक एक्सचेंज का डेटा
- अन्य डेटा स्रोत
डेटा को प्राप्त करने और भेजने का हिस्सा, प्रदर्शन के हिस्से से अलग है, इसलिए डेटा स्रोत को आसानी से बदला जा सकता है। वर्तमान में एक्सेल का उपयोग डेटा स्रोत के रूप में किया जा रहा है, लेकिन यह केवल विकास के दौरान टेस्टिंग के लिए है। बेहतर डेटा स्रोत के लिए सिस्टम को आसानी से अपडेट किया जा सकता है।
प्रोग्राम की संरचना
यह सिस्टम मुख्य रूप से दो पायथन प्रोग्राम से बना है:
डेटा भेजने वाला प्रोग्राम
मार्केट डेटा को प्राप्त करके WebSocket सर्वर को भेजने वाला प्रोग्राम। यह विश्व के प्रमुख बाज़ारों (NYSE, NASDAQ, BSE, NSE, TSE आदि) के डेटा को संभाल सकता है। सर्वर पर भार कम करने के लिए, केवल डेटा में बदलाव होने पर ही अपडेट भेजा जाता है।
उदाहरण के लिए:
- अमेरिकी बाज़ार: डाओ जोन्स, S&P500, नैस्डैक कंपोजिट इंडेक्स
- भारतीय बाज़ार: सेंसेक्स, निफ्टी50
- एशियाई बाज़ार: निक्केई225, हैंगसेंग, एसटीआई इंडेक्स
- अन्य: विभिन्न बाज़ारों के स्टॉक्स, ईटीएफ आदि
डेटा प्राप्त करने और वितरित करने वाला प्रोग्राम
FastAPI का उपयोग करके बनाया गया WebSocket सर्वर प्रोग्राम। प्राप्त किया गया डेटा रीयल-टाइम में ब्राउज़र में दिखाया जाता है। विभिन्न टाइम ज़ोन में स्थित मार्केट्स का डेटा एक साथ दिखा सकता है और कई उपयोगकर्ताओं को एक साथ डेटा भेज सकता है। कंप्यूटर, स्मार्टफोन या टैबलेट, किसी भी डिवाइस से एक्सेस किया जा सकता है।
तकनीकी विशेषताएं
- पायथन में लाइटवेट प्रोग्रामिंग
- न्यूनतम मॉड्यूल का उपयोग
- WebSocket द्वारा रीयल-टाइम डेटा अपडेट
- विभिन्न मार्केट्स के लिए लचीला डेटा स्ट्रक्चर
- अंतरराष्ट्रीय समय प्रदर्शन
- बहु-मुद्रा समर्थन
यह प्रोग्राम इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि उचित डेटा स्रोत होने पर दुनिया के किसी भी मार्केट का डेटा प्रदर्शित कर सकता है। साथ ही, कई मार्केट्स का डेटा एक साथ भी दिखाया जा सकता है।
डेरिवेटिव्स मार्केट मॉनिटर का विकास
हमने डेरिवेटिव्स मार्केट का डेटा रीयल-टाइम में देखने के लिए एक सिस्टम विकसित किया है। यह सिस्टम विभिन्न मार्केट्स के फ्यूचर्स ट्रेडिंग डेटा को प्रदर्शित कर सकता है।
सिस्टम की विशेषताएं
इस सिस्टम में निम्नलिखित जानकारी रीयल-टाइम में देखी जा सकती है:
- इंडेक्स फ्यूचर्स (स्टैंडर्ड, मिनी, माइक्रो) की कीमत और उतार-चढ़ाव
- संबंधित इंडेक्स के फ्यूचर्स की जानकारी
- प्रमुख करेंसी रेट
- मार्केट डेप्थ (बिड-आस्क वॉल्यूम) का विजुअल डिस्प्ले
- टाइम एंड सेल्स (क्रमिक ट्रेड की जानकारी)
- इंटरैक्टिव प्राइस चार्ट
वर्तमान कार्यान्वयन: जापानी मार्केट
वर्तमान में, टेस्टिंग के लिए जापानी फ्यूचर्स मार्केट का डेटा प्रदर्शित किया जा रहा है। देखने के लिए URL: https://nk225.minokamo.tokyo (नोट: ट्रेडिंग समय के बाहर, छुट्टियों में या सिस्टम मेंटेनेंस के दौरान डेटा उपलब्ध नहीं होगा)
उपयोगकर्ता सुविधाएं
- डार्क मोड सपोर्ट
- स्मार्टफोन के लिए रेस्पॉन्सिव डिज़ाइन
- कुशल डेटा अपडेट प्रणाली
विभिन्न मार्केट्स में उपयोग की संभावनाएं
यह सिस्टम निम्नलिखित मार्केट्स के डेरिवेटिव्स डेटा को भी प्रदर्शित कर सकता है:
- निफ्टी फ्यूचर्स (भारत)
- बैंक निफ्टी फ्यूचर्स
- E-mini S&P 500 फ्यूचर्स (अमेरिका)
- DAX फ्यूचर्स (यूरोप)
- कमोडिटी फ्यूचर्स और अन्य डेरिवेटिव्स
सिस्टम की विशेषताएं
सिस्टम केवल डेटा में बदलाव होने पर ही स्क्रीन को अपडेट करता है, जिससे सर्वर रिसोर्स का कुशल उपयोग होता है और रीयल-टाइम डेटा प्रदर्शन संभव होता है।
मार्केट डेटा स्टोरेज सिस्टम का विकास: WebSocket दृष्टिकोण
हमने वित्तीय बाज़ारों के टिक डेटा (कीमत, वॉल्यूम आदि का टाइम सीरीज डेटा) को रीयल-टाइम में स्टोर करने के लिए एक सिस्टम विकसित किया है, जिसे ब्लॉग और GitHub पर शेयर किया गया है। यह सिस्टम दुनिया भर के विभिन्न मार्केट्स के डेटा को संभाल सकता है।
वर्तमान सिस्टम की विशेषताएं
लचीला डेटा संग्रह
- विभिन्न डेटा स्रोतों से कनेक्ट कर सकता है (एक्सचेंज API, डेटा वेंडर, ट्रेडिंग टूल्स)
- Python और VBA का उपयोग करके कुशल डेटा संग्रह
- मल्टी-मार्केट सपोर्ट
उन्नत डेटा प्रबंधन
- हैश वैल्यू का उपयोग करके डुप्लिकेट डेटा को पूरी तरह से हटाना
- एक्सेल फाइल और डेटाबेस (MySQL/MariaDB) में डुअल स्टोरेज
- कम रिसोर्स में निरंतर संचालन
संभावित मार्केट अनुप्रयोग
- स्टॉक मार्केट (NYSE, NASDAQ, BSE, NSE, TSE आदि)
- कमोडिटी फ्यूचर्स मार्केट
- विदेशी मुद्रा बाजार
- क्रिप्टोकरेंसी मार्केट
इस तरह के दृष्टिकोण से, केवल जापानी मार्केट ही नहीं, बल्कि दुनिया भर के विभिन्न वित्तीय बाजारों का डेटा एकत्र और स्टोर किया जा सकता है। सिस्टम विभिन्न मार्केट्स की विशेषताओं और टाइम जोन के अंतर को भी संभाल सकता है।
हमें उम्मीद है कि GitHub पर उपलब्ध कोड का उपयोग करके, दुनिया भर के डेवलपर्स विभिन्न मार्केट्स के लिए इसी तरह के सिस्टम विकसित करेंगे। चाहे कोई भी मार्केट हो, कीमत के टाइम सीरीज डेटा को कुशलतापूर्वक स्टोर करने का मूल उद्देश्य एक समान है, और यह सिस्टम उसी के लिए एक आधार प्रदान करता है।
WebSocket तकनीक द्वारा मार्केट डेटा संग्रह में नवाचार
तकनीकी विश्लेषण के आधार पर, मार्केट डेटा संग्रह के लिए WebSocket दृष्टिकोण सर्वश्रेष्ठ प्रतीत होता है। आइए देखें इसके प्रमुख कारण:
तत्काल और विश्वसनीय डेटा
- WebSocket तकनीक: मिलीसेकेंड स्तर पर रीयल-टाइम डेटा प्राप्ति
- उदाहरण: तेज कीमत उतार-चढ़ाव में भी हर टिक डेटा की सटीक रिकॉर्डिंग
- विश्व के प्रमुख एक्सचेंजों के हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त
मजबूत एरर हैंडलिंग
- कनेक्शन स्थिति की निरंतर निगरानी
- स्मार्ट रीकनेक्शन मैकेनिज्म
- मार्केट की अस्थिरता में भी स्थिर प्रदर्शन
- 24×7 क्रिप्टो मार्केट के लिए भी उपयुक्त
उच्च स्केलेबिलिटी
- वैश्विक बाजारों की एक साथ निगरानी
- कई एक्सचेंज और मार्केट का एक साथ डेटा प्रोसेसिंग
- उन्नत सुविधाओं का सरल कार्यान्वयन:
- रीयल-टाइम मार्केट एनालिटिक्स
- कस्टमाइज़ एलर्ट सिस्टम
- मल्टी-करेंसी डिस्प्ले
सिस्टम रिसोर्स का कुशल उपयोग
- कुशल डेटा स्ट्रीम प्रबंधन
- न्यूनतम नेटवर्क ओवरहेड
- मल्टी-मार्केट डेटा प्रोसेसिंग में श्रेष्ठ
भविष्य की योजनाएं
वर्तमान में, निम्नलिखित सुविधाओं के साथ नया वर्जन विकसित किया जा रहा है:
- क्रॉस-मार्केट एनालिसिस
- कस्टमाइज़ेबल डेटा फ़िल्टर
- मल्टी-प्लेटफॉर्म सपोर्ट
डिज़ाइन के महत्वपूर्ण बिंदु
- वैश्विक बाजारों के लिए उपयुक्त डेटा स्ट्रक्चर
- टाइम ज़ोन के अनुसार टाइमस्टैम्प प्रबंधन
- विभिन्न मुद्राओं का समर्थन
- अंतरराष्ट्रीय नियमों का पालन
सिस्टम संरचना का परिचय
ग्लोबल मार्केट डेटा को संभालने वाले सिस्टम की बुनियादी संरचना और कार्यप्रणाली को चित्रों के माध्यम से समझाएंगे।
वैश्विक मार्केट डेटा प्रवाह
sequenceDiagram
participant Sources as डेटा स्रोत<br/>(एक्सचेंज/API/टूल्स)
participant Collector as डेटा कलेक्टर
participant Server as WebSocket सर्वर
participant Clients as क्लाइंट्स
rect rgb(240, 240, 240)
Note over Sources: बहु-स्रोत समर्थन
Sources->>Collector: मार्केट डेटा
end
activate Collector
Note over Collector: डेटा मानकीकरण<br/>डुप्लिकेट हटाना
Collector->>Server: TCP/WebSocket
deactivate Collector
activate Server
rect rgb(240, 240, 240)
Note over Server: बहु-क्लाइंट वितरण
Server->>Clients: रीयल-टाइम डेटा
Clients-->>Server: द्विदिश संचार
end
deactivate Serverवैश्विक मार्केट डेटा सिस्टम आर्किटेक्चर
flowchart LR
subgraph "डेटा स्रोत"
Exchange["एक्सचेंज API"]
Tools["ट्रेडिंग टूल्स"]
Feed["मार्केट फीड"]
end
subgraph "बैकएंड प्रोसेसिंग"
Collector["डेटा कलेक्टर"]
Server["WebSocket सर्वर"]
Cache["कैश सिस्टम"]
end
subgraph "फ्रंटएンド एप्लिकेशन"
Web["वेब ब्राउज़र"]
Mobile["मोबाइल ऐप"]
Trading["ट्रेडिंग टूल्स"]
end
Exchange -->|"मार्केट डेटा"| Collector
Tools -->|"ट्रेडिंग डेटा"| Collector
Feed -->|"जानकारी फीड"| Collector
Collector -->|"मानकीकरण"| Server
Server <-->|"कैश"| Cache
Server -->|"रीयल-टाइम डेटा"| Web
Server -->|"रीयल-टाइम डेटा"| Mobile
Server -->|"रीयल-टाइम डेटा"| Trading
style Exchange fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
style Server fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
style Cache fill:#bfb,stroke:#333,stroke-width:2px
style Web fill:#fbf,stroke:#333,stroke-width:2px
डेटा प्रवाह चित्र
उपरोक्त चित्र विभिन्न डेटा स्रोतों से मार्केट डेटा संग्रह और वितरण का प्रवाह दर्शाता है। एक्सचेंज API, ट्रेडिंग टूल्स, और मार्केट फीड जैसे कई स्रोतों से डेटा एकत्र किया जाता है, मानकीकृत किया जाता है, और फिर क्लाइंट को वितरित किया जाता है।
सिस्टम आर्किटेक्चर चित्र
यह आर्किटेक्चर वैश्विक मार्केट डेटा के संग्रह और वितरण को संभव बनाता है। मुख्य विशेषताएं:
- बहु-स्रोत समर्थन
- एक्सचेंज API से सीधा डेटा प्राप्ति
- ट्रेडिंग टूल्स से डेटा संग्रह
- मार्केट फीड का एकीकरण
- कुशल डेटा प्रोसेसिंग
- डेटा मानकीकरण
- कैश सिस्टम का उपयोग
- डुप्लिकेट डेटा निष्कासन
- बहु-प्लेटफॉर्म वितरण
- वेब ब्राउज़र समर्थन
- मोबाइल एप्लिकेशन एकीकरण
- ट्रेडिंग टूल्स एकीकरण
